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#미션3. 랜덤(10~20)한 크기의 NxN 배열(이미지)를 생성하고, 랜덤(0~255)한 값을 채운다. #그리고 다음 요구사항을 처리해서 새 배열로 저장한다. # 미션 3-4. 이미지를 2진화 시킨다. 평균값 기준 import random N = random.randint(10,20) # 10~ 20인 N *N # 공간 생성 및 초기화 imageOrigin = [] imageNew = [] tmpO = [] tmpN = [] hap , avr = 0, 0 ; for i in range(N): tmpO = [] tmpN = [] for k in range(N): tmpO.append(0) tmpN.append(0) imageOrigin.append(tmpO) imageNew.append(tmpN) # 공..

PYTHON/미니프로젝트1 Photoshop 2020. 9. 21. 14:37

#미션3. 랜덤(10~20)한 크기의 NxN 배열(이미지)를 생성하고, 랜덤(0~255)한 값을 채운다. #그리고 다음 요구사항을 처리해서 새 배열로 저장한다. # 이미지를 2진화 시킨다. 127 기준 ( 0 과 255만 있는 배열) import random N = random.randint(10,20) # 10~ 20인 N *N # 공간 생성 및 초기화 imageOrigin = [] imageNew = [] tmpO = [] tmpN = [] for i in range(N): tmpO = [] tmpN = [] for k in range(N): tmpO.append(0) tmpN.append(0) imageOrigin.append(tmpO) imageNew.append(tmpN) # 공간에 랜덤 값 채..

PYTHON/미니프로젝트1 Photoshop 2020. 9. 21. 14:36

#미션3. 랜덤(10~20)한 크기의 NxN 배열(이미지)를 생성하고, 랜덤(0~255)한 값을 채운다. #그리고 다음 요구사항을 처리해서 새 배열로 저장한다. # 미션 3-2. 이미지를 반전한다. 0--> 255, 1 --> 254.... import random N = random.randint(10,20) # 10~ 20인 N *N # 공간 생성 및 초기화 imageOrigin = [] imageNew = [] tmpO = [] tmpN = [] for i in range(N): tmpO = [] tmpN = [] for k in range(N): tmpO.append(0) tmpN.append(0) imageOrigin.append(tmpO) imageNew.append(tmpN) # 공간에 랜덤..

PYTHON/미니프로젝트1 Photoshop 2020. 9. 21. 14:35

#미션3. 랜덤(10~20)한 크기의 NxN 배열(이미지)를 생성하고, 랜덤(0~255)한 값을 채운다. #그리고 다음 요구사항을 처리해서 새 배열로 저장한다. # 미션 3-1. 이미지에 모두 100을 더한다 import random N = random.randint(10,20) # 10~ 20인 N *N # 공간 생성 및 초기화 imageOrigin = [] imageNew = [] tmpO = [] tmpN = [] for i in range(N): tmpO = [] tmpN = [] for k in range(N): tmpO.append(0) tmpN.append(0) imageOrigin.append(tmpO) imageNew.append(tmpN) # 공간에 랜덤 값 채우기 for i in ra..

PYTHON/미니프로젝트1 Photoshop 2020. 9. 21. 14:25